机器视觉

把成像对象描述到可以复现

提供目标尺寸、材质、工作距离和安装空间。有反光、透明表面、纹理重复或光线波动时，附上实际样件或代表性图片，并标出希望判断的区域。

项目评估清单

• 任务与判定：观察、识别、测量或缺陷判断的具体目标；图像质量由人工还是算法评估。
• 视场与距离：拍摄范围、最小细节、物体高度变化与相机固定位置。
• 光源与运动：光源类型和安装位置、物体速度、设备节拍、允许的曝光时间。
• 接口与触发：主机平台、连接距离、触发来源、图像格式及传输到应用的路径。
• 维护与交付：线缆更换、镜头固定、样品版本管理、备件与生产批次要求。

用应用目标制定验收样本

选取具有代表性的正常样件和边界样件，在固定条件下采集。先约定哪些图像现象会影响业务判断，再确定验收数量、判定方式和异常处理流程。检测算法精度应由完整系统验证。

第一次沟通建议提供

样件或现场照片、设备布局、工作距离、节拍说明、主机接口资料，以及现有图像中希望改善的具体问题。